戴姆勒客车选择奇石乐软件方案,管理车辆研发、 运营中的测量数据


对遍布全球的客车制造商而言,测量数据的集成管理是车辆研发的关键环节,因此制造商需要部署数据记录仪,详细记录与车辆相关的所有信息。奇石乐MaDaM系统能够持续存储和整理数据;用户也可将其与jBEAM软件等奇石乐产品结合使用,实现数据的可视化,并对数据开展全面的评估。

汽车行业正在经历翻天覆地的变革,客车和商用卡车同样深受影响。除了整车电气化和新型动力系统的研发之外,依靠软件产品创造价值,同样成为汽车行业的重要趋势之一。戴姆勒客车(Daimler Buses)部署了奇石乐的综合测量数据管理系统方案,该方案不仅用于车辆测试与研发,还应用于企业、市政交通服务供应商,以及出行服务公司等多方客户之间的信息传递。

作为市场领军企业,戴姆勒在欧洲和土耳其设有多家工厂,专注于高端客车的研发和制造。2018年,戴姆勒客车发布了广受好评的eCitaro——全电动款的Citaro城市公交车;此前,Citaro系列混动车型也已上市。含上述两款车型在内,多款戴姆勒客车均搭载奇石乐MaDaM、jBEAM、jBEAM Cluster软件方案,为车辆的持续研发和车队管理提供重要助益。早在2016年,戴姆勒就在客车业务中引进了奇石乐MaDaM系统,用以应对不断扩大的数据规模,并充分挖掘数据的价值。MaDaM是一款100%即插即用的系统方案,既适用于前端车辆测试与研发的工作环节,也可支持客户在车辆售后活动中和最终客户进行协作。

At Daimler Buses, MaDaM and jBEAM from Kistler provide measurement data management in vehicle tests and regular operations.
MaDaM and jBEAM from Kistler manage measurement data for fully electric and hybrid city buses from Daimler Buses, both in vehicle tests and during regular transport operations.

测试大数据助力车辆研发

由于MaDaM系统极度灵活,用户能够记录并储存多种多样的海量测量数据。数据类别包括:速度和转速等车辆动力参数、车门性能等车辆子系统参数、独立组件的诊断数据等等。凭借MaDaM高效的数据索引和组织能力,用户可利用载荷谱等形式,快速、轻松实现数据定位和评估。

『开发MaDaM的软件架构时,我们经过仔细考虑,决定不采用ASAM的ODS标准来管理测量数据。ODS标准虽应用广泛,但其对数据格式、搜索字段的限制十分严格;而我们的软件系统支持客户自由定义各自的数据模型。在汽车研发等复杂程度高、技术涉猎范围广的领域里,就像本次戴姆勒的项目中,MaDaM始终能够取得成功,足以证明,我们追求更强的灵活性是正确的选择。』

奇石乐开姆尼茨分公司的软件工程师Johannes Wübbeling解释道。

戴姆勒客车使用MaDaM记录的测量结果,如今已经超过300万项,该数字还在以每天约2,000项的速度继续上涨。MaDaM中50多个数据源来自不同部门的众多用户,涉及6种不同的数据格式。

​一般情况下,客车发动机启动时,数据测量过程将同步激活;对于客车而言,数据测量通常由标配数据记录仪完成,必要情况下,客户也可对记录仪进行改装。

在车辆耐久性测试等典型应用场景中,测量过程往往需要持续一年以上,且车辆需经历不同天气条件的考验,在此情况下,MaDaM可自动生成并定期传输测量报告。

测量数据综合管理系统的优点不仅体现在车辆测试领域,新车型评估同样能够从中受益。例如,利用数据综合管理技术,用户可轻而易举地对比混动车辆和传统客车在常规服务中的耗油量。此外,电动客车具有智能车载供电等功能,用户可使用综合管理系统,将客车日常使用情况按照不同详细程度记录下来,并将数据传输至运营商和德国联邦交通与数字基础设施部。

支持数据挖掘的高效数据评估

除了具有卓越灵活性和强大性能的MaDaM系统,奇石乐还可单独提供jBEAM软件,通过数据可视化与评估等功能,为客户创造更多价值。MaDaM和jBEAM均具有丰富功能与应用,且适用范围广泛。用户可快速锁定测量数据,由系统自动生成报告——这些优势能够为车辆开发和测试带来无限的可能性。此外,记录测量数据有利于车辆运营。例如,在常规公交车服务中准确监测特定性能参数(例如电动车辆的耗电量),迅速对潜在异常或故障展开高效分析。

奇石乐定期与客户沟通,建立了紧密的合作关系,这在解决方案的持续研发和优化过程中发挥了关键作用。Wübbeling非常重视与客户相互协作的工作方式:“这个项目,让我们学了很多方法,如何基于应用来开发解决方案。从这个角度来看,与客户的对话、双方在软件联合开发上的协同工作,都是非常有价值的。”

值得一提的是,车辆耐久性测试会产生海量测量数据,用户可利用数据挖掘算法对这些数据进行分析,从而发现数据的重复模式。MaDaM和jBEAM拥有足够的处理能力和性能范围,来适配此类应用场景:在硬件方面,奇石乐的这套方案使用的服务器多达五个。

科技的迅猛发展,使我们难以预测未来乘用车和客车的驾驶情景。燃料电池可能成为未来驾驶的关键,尤其是在长途客车等重点关注续航里程的细分领域。此外,随着多种驾驶技术的应用,汽车行业的复杂程度将继续提高:车辆开发与运营将产生更庞大的数据,测量数据管理势必成为关键因素。 

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