奇石乐推出面向医疗技术领域的人工智能辅助注塑自动化质量控制方案

面向医疗技术领域注塑成型的先进质量保证方案

在 100% 自动化全检模式下，每个零件都会接受检测。人工智能模型利用模具传感器采集的数据，计算每个生产零件的尺寸、重量等重要质量参数。在塑料注塑成型中，成熟的模腔压力测量技术与接触式温度测量技术是上述计算的基础。通常情况下，转向这种新方法只需升级软件，并调整生产与质量保证环节之间的协作方式。奇石乐塑料业务单元负责人Oliver Schnerr博士表示：“我们发现，越来越多的医疗行业制造商开始采用具备自动化质量控制功能的先进生产流程，以在快速提升产能的同时确保最高安全性。我们的专家会提供支持，帮助客户尽可能快速、高效地实施这种新型质量保证模式。”

基于人工智能的自动化质量控制成功案例

在今年的 K 展上，奇石乐将展示其用于自动化质量控制的完整测量链 —— 从传感器到过程监控与控制，再到数据记录。此外，观众还将有机会近距离了解最小型的组合式模腔压力与温度传感器（型号：6188）。该传感器采集的数据由奇石乐 ComoNeo 过程监控系统进行评估与分析，该系统可在整个注塑周期内实时采集压力与温度数据，并通过与参考曲线对比，可靠识别偏差。

自动化质量控制的适用解决方案是在 STASA QC 软件（用于过程验证模型分析）基础上，额外配备 ComoNeoPREDICT 软件功能。基于这些分析，ComoNeoPREDICT 借助人工智能计算每个零件的质量。AkvisIO 过程数据管理平台会记录分析结果，并将其与其他来源的数据进行整合。除了记录生产过程与质量数据外，AkvisIO 还支持对长期生产运行及特定时间段内的过程数据进行分析。这一特性使医疗器械制造商能够优化生产流程，同时确保符合美国食品药品监督管理局（FDA）和欧盟医疗器械法规（MDR）的最高标准，为客户提供安全可靠的产品。